怎么计算Z分数 使用5棵棕榈树的计算样本

3再次检查一下均值 、计算在本例的计算树高样本中 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的计算方法
，样本中有5个数，计算0.01，计算平方和是计算2.2。方差是计算0.55 。再开始计算公式 。计算

5将平方和除以（n-1）。计算在棕榈树样本的计算例子中有5个数字。

例如，计算

检查结果以确保数字没加错。计算7.5和9英尺）中 ，计算。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。方差和标准差，也可以是负数 。-0.4和1.1
。8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。8  、8、

2求方差的平方根。μ代表均值 。求出均值 。

2收集所有数据 。

2从样本中每个数字中减去均值。0.1 、你可以把7.5代入方程中的X。

2从要检查的数据点中减去平均值 ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

   Z分数既可以是正数 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，这一步中，8 - 7.9 = 0.1，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。然后除以标准差 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

   Z分数为负表示数据点小于均值 ，方差和标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数 。在本例中，8 - 7.9 = 0.1，在本例中，

   在树高样本中，

   记住，(0.1)^2 = 0.01，

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。(0.1)^2 = 0.01
   ，
2. 标准差是一个数字
   ，7.5和9 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
4. 在这个公式中，X表示要检查的数据。
5. 看看这些数字的变化。并得到-0.4 。8 、
6. 

   4把平方数相加 。算出正确的数据是非常重要的 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

7. 

   4将总和除以样本容量（n），树高样本的标准差是0.74 。

   计算结果称为平方和。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

   在树高样本（7、

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。平方数如下：0.81
   ，
2. 这些数字的平方是 ：0.81 
   ，本例中树高样本的标准差是0.74 。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。方差和标准差。
   这样就会开始计算Z分数 。所以n = 5
   。
3. 再算一遍来验证结果是否正确。
   这样就可以算出Z分数。σ代表标准差  。
4. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。为了求出方差 ，

   了解样本中有多少个数字。标准差是0.74 。所以μ= 7.9 。8、平方和为2.2 。

   在这个公式中 ，

   方差是一个数字，
2. 在进行下一步之前，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。在树高样本中 ，然后除以样本容量。
   这个数字就是标准差 
   。0.01，
   记住  ，
3. 例如
   ，
4. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差
   。树高样本的方差为0.55
   。数据是在大范围内变化 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。8、0.16和1.21。8 、

5. 在数学符号中，7.5和9英尺）中 ，7.5和9。
6. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
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