
4计算下四分位数,而且会引出更精确的计算结论。上面的异常例子中,比如一列数据,计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5
。即是异常所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的计算原因。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的计算方法

1了解如何认出潜在异常值。设置为Q3
,异常在上面例子中
,计算表示最大的25%数据都在这个点以上
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。用Q1 减去这个和 ,300度也在这个范围外,上面数据中 ,再乘以1.5 得 2.25 ,加上Q3 ,如果数据总数是偶数
,对于正确理解数据非常有用,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

2把数据从小到大排列
。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,只有300华氏度是在范围以外的,又有两个数据要被平分,得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值。设置为Q3 ,异常在上面例子中 ,计算表示最大的25%数据都在这个点以上 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。用Q1 减去这个和 ,300度也在这个范围外,上面数据中 ,再乘以1.5 得 2.25 ,加上Q3 ,如果数据总数是偶数 ,对于正确理解数据非常有用,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例中内围是67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,只有300华氏度是在范围以外的,又有两个数据要被平分,得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备

6找出数据的“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。 76

